






표준정규분포에서 확률로 z경계 역으로 찾기
어떤 시험 점수의 평균이 70점, 표준편차가 10점일 때 상위 10%의 기준점수를 구해 보자. 최종 후보가 82.8점이라면, 이 값이 실제로 상위 10%를 가르는지 역문제로 확인해야 한다.
최종 검증에서 출발하기
점수 82.8을 표준화하면
z = (82.8 - 70) ÷ 10 = 1.28
표준정규분포표에서 z=1.28일 때 왼쪽 누적확률은 약 0.8997이다. 따라서 오른쪽 확률은
1 - 0.8997 = 0.1003
약 10%이므로 82.8점은 상위 10% 기준점수로 타당하다.
잘못된 후보를 제거하는 방법
확률 0.90을 z값 자체로 생각하면 z=0.90이라고 잘못 판단하게 된다. 그러나 z=0.90에서 왼쪽 누적확률은 약 0.8159이므로 상위 확률은 약 18.41%이다. 원하는 조건과 맞지 않는다.
확률을 z경계로 바꾸는 순서
표에서 누적확률 찾기
상위 10%라는 말은 왼쪽 누적확률이 90%라는 뜻이다.
P(Z ≤ z) = 0.90
표준정규분포표에서 누적확률 0.9000에 가장 가까운 값을 찾으면 약 0.8997이고, 이에 대응하는 z값은 1.28이다.
z값을 원점수로 되돌리기
표준화 공식
z = (x - μ) ÷ σ
에서 x를 정리하면
x = μ + zσ
이다. 따라서 평균 70, 표준편차 10, z=1.28을 대입하면
x = 70 + 1.28 × 10 = 82.8
기준점수는 약 82.8점이다.
문제 풀이 기록에서 확인할 핵심
- 상위 10%를 왼쪽 누적확률 0.90으로 바꾼다.
- 누적확률표에서 z≈1.28을 찾는다.
- 원점수 공식 x=μ+zσ를 사용한다.
- 계산한 점수를 다시 표준화해 확률 조건을 검증한다.
백석지구과외에서는 확률을 z값으로 바로 바꾸지 않고, 먼저 누적확률의 방향을 정한 뒤 표와 역변환을 차례로 확인하는 방식으로 오류를 줄일 수 있다.